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以內(nèi)容運(yùn)營為例,來聊聊精細(xì)化運(yùn)營

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導(dǎo)讀:A5創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目春季招商 好項(xiàng)目招代理無憂為什么運(yùn)營要走向精細(xì)化?又該如何做?10年前,pc互聯(lián)網(wǎng)時代,當(dāng)你瀏覽百度的網(wǎng)頁,你會普遍看到各種插件推廣、彈窗廣告等等,這些彈窗就好似牛

發(fā)表日期:2019-06-09

文章編輯:興田科技

瀏覽次數(shù):9371

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A5創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目春季招商 好項(xiàng)目招代理無憂

為什么運(yùn)營要走向精細(xì)化?又該如何做?

以內(nèi)容運(yùn)營為例,來聊聊精細(xì)化運(yùn)營 如何做網(wǎng)絡(luò)推廣

10年前,pc互聯(lián)網(wǎng)時代,當(dāng)你瀏覽百度的網(wǎng)頁,你會普遍看到各種插件推廣、彈窗廣告等等,這些彈窗就好似牛皮癬一樣,想關(guān)掉都不行。用戶體驗(yàn)極其不好,這是一個“賣方”占絕對優(yōu)勢的時代。而那時候運(yùn)營所需要做的事情就是不斷地轟炸式投放廣告,而把用戶體驗(yàn)居于次要地位。

以內(nèi)容運(yùn)營為例,來聊聊精細(xì)化運(yùn)營 如何做網(wǎng)絡(luò)推廣

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,運(yùn)營要以用戶為中心,一切運(yùn)營圍繞用戶,沒有用戶你就生產(chǎn)不下去。所以帶出了精細(xì)化運(yùn)營這詞,何為精細(xì)化運(yùn)營?

精細(xì)化運(yùn)營,就是結(jié)合渠道、轉(zhuǎn)化流程和用戶行為數(shù)據(jù),對流失率較高的用戶環(huán)節(jié)展開針對性的運(yùn)營活動,以提升整體的目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。通常我們會對App的下載路徑設(shè)置漏斗模型,以確定整個流程的設(shè)計是否合理,各步驟是否存在優(yōu)化的空間等。通過這樣了解用戶來到網(wǎng)站/App的真正目的,為他們提供合理的訪問路徑或操作流程,科學(xué)細(xì)致地提高轉(zhuǎn)化率。

為什么需要精細(xì)化運(yùn)營?

從pC到移動互聯(lián)網(wǎng),一批搭乘紅利期快車的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,曾急速崛起。而如今,流量紅利消失,一個瘋狂的、傳奇般的流量時代,惶惶然結(jié)束。

這就是對這個時代最好的一句話描述。

移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利期消失

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)、移動用戶數(shù)飽和,人口紅利消失,從增量市場進(jìn)入存量市場。然而,增量乏力,存量市場競爭更加激烈。在這種環(huán)境下,有兩條路:一條路出海,印度、東南亞等新興市場不乏出海互聯(lián)網(wǎng)公司的影子;而另一條路就是精細(xì)化運(yùn)營,用最小的成本,挖掘最大的流量價值。

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用更加成熟,廠商的開放,使得云計算及大數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)生存的水電煤,成為一種基礎(chǔ)資源。精細(xì)化運(yùn)營有了足夠的技術(shù)支撐,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘用戶數(shù)據(jù),并進(jìn)一步迭代優(yōu)化產(chǎn)品,進(jìn)行個性化針對性運(yùn)營成為可能。像現(xiàn)在的很多數(shù)據(jù)分析平臺都提出精細(xì)化運(yùn)營,通過數(shù)據(jù)挖掘分析,幫助用戶更好地跟著產(chǎn)品節(jié)奏走,產(chǎn)品也能反向通過用戶反饋以提出解決方案。

精細(xì)化運(yùn)營又該如何做?

這里要記住一個點(diǎn)就是轉(zhuǎn)化是精細(xì)化運(yùn)營的核心思路,精細(xì)化運(yùn)營講究的是講每一個運(yùn)營步驟流程化,并提高每個步驟到達(dá)下一步驟的轉(zhuǎn)化率,精細(xì)化運(yùn)營更多的是關(guān)注于到最終下單成交的一個過程,更多的見于電商與游戲領(lǐng)域。

以內(nèi)容運(yùn)營為例,來聊聊精細(xì)化運(yùn)營 如何做網(wǎng)絡(luò)推廣

這是一個電商購物流程漏斗模型。每一個環(huán)節(jié)都有人流失,而漏斗自然越陡峭越好,這樣每個環(huán)節(jié)流失的人就越少,轉(zhuǎn)化率越高。我們可以根據(jù)大多數(shù)用戶的瀏覽習(xí)慣,得到下面這樣一個宏觀轉(zhuǎn)化漏斗,分析用戶在每個步驟的流失率和流失原因。而具體到每一個步驟的轉(zhuǎn)化,我們還可以細(xì)分出更多具體的環(huán)節(jié)。例如從瀏覽商品頁面到放入購物車,我們還可以細(xì)分為:進(jìn)入電商網(wǎng)站首頁→商品目錄頁面→商品詳情頁面→放入購物車。針對這個微觀轉(zhuǎn)化漏斗,精細(xì)地把控每一小步的用戶轉(zhuǎn)化。其實(shí)不論轉(zhuǎn)化漏斗是大是小,在優(yōu)化每一個步驟和環(huán)節(jié)時,我們依據(jù)的最關(guān)鍵的點(diǎn),還是用戶。利用數(shù)據(jù)分析工具讀懂用戶行為,深度洞察用戶行為背后的意義,挖掘出他們潛在的所有需求點(diǎn),在轉(zhuǎn)化的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)的引導(dǎo),才能最終提升目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。

在眾多用戶分析的手段里,“熱圖”應(yīng)該是最為高效直觀的一種。它不需要你在分析工具中分析大量的數(shù)據(jù)。熱圖會直接利用對點(diǎn)擊,注意力和鼠標(biāo)滾動的追蹤等方式生成關(guān)于用戶行為的可視化報告。

以內(nèi)容運(yùn)營為例,來聊聊精細(xì)化運(yùn)營 如何做網(wǎng)絡(luò)推廣

這是外國網(wǎng)網(wǎng)站的的點(diǎn)擊熱圖。這種熱圖,能夠清晰呈現(xiàn)用戶最感興趣的頁面區(qū)域和元素,并能直觀反應(yīng)影響用戶行為的元素。不論從用戶點(diǎn)擊量還是用戶在該區(qū)域的停留時間來看,左邊的欄目都是大家最關(guān)心的模塊之一。在這些區(qū)域盡可能多地提供用戶感興趣的內(nèi)容,滿足他們的訪問需求,對用戶在網(wǎng)站內(nèi)的訪問時間和訪問深度都會有極大提升。

內(nèi)容運(yùn)營:精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果

我們天天都是內(nèi)容運(yùn)營,也說自己是做內(nèi)容運(yùn)營的,但是很多的理解當(dāng)中,內(nèi)容運(yùn)營就是個簡單的內(nèi)容輸出工作,比如內(nèi)容編寫采集、內(nèi)容審核修改、推送等步驟,但是內(nèi)容運(yùn)營真正值錢的地方就是在于如何使自己的內(nèi)容更加吸引用戶,達(dá)到一個內(nèi)容營銷的目的。

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由BDp個人版提供數(shù)據(jù)支持

比如微信公眾號運(yùn)營,能抓取到的基本數(shù)據(jù)有:閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、分享數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、收藏數(shù)、從朋友圈打開人數(shù)、閱讀來源分析、用戶屬性(地區(qū)、性別、用戶使用的手機(jī)品牌等)。數(shù)據(jù)是珍貴的,通過數(shù)據(jù)分析能夠讓內(nèi)容運(yùn)營更好地了解用戶,通過多篇圖文進(jìn)行數(shù)據(jù)對比,能夠大概地畫出用戶畫像;用戶是個體,每個人都有自己的喜好;通過精細(xì)化運(yùn)營,根據(jù)用戶興趣進(jìn)行內(nèi)容策劃、內(nèi)容推送,提高了自己的運(yùn)營效率,也符合了用戶的胃口,總體的效果是很高的。

所以要做好內(nèi)容運(yùn)營,就要對內(nèi)容分發(fā)和分發(fā)渠道挖掘、傳播、數(shù)據(jù)整理分。內(nèi)容分發(fā),最簡單就是為了達(dá)到傳播的效果,在更多的渠道進(jìn)行內(nèi)容曝光,而好的內(nèi)容還能夠轉(zhuǎn)化成內(nèi)容營銷。

現(xiàn)在做運(yùn)營再也不能用10年前的運(yùn)營方法論了,優(yōu)秀的產(chǎn)品運(yùn)營,應(yīng)該具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維,掌握一定的數(shù)據(jù)分析工具。在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中,不斷從數(shù)據(jù)中提出問題,不斷嘗試,用數(shù)據(jù)來優(yōu)化運(yùn)營策略,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)客戶和業(yè)務(wù)的增長。

作者:藝林小宇,微信公眾號:cs-jy8。股事匯App運(yùn)營負(fù)責(zé)人,獨(dú)立媒體人,喜歡用白話文講述移動互聯(lián)網(wǎng)時事熱點(diǎn),專注于產(chǎn)品運(yùn)營、策劃、BD合作等領(lǐng)域。

本文由@藝林小宇 原創(chuàng)發(fā)布。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 pexels,基于 CC0 協(xié)議

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